2012 年，美国提出“工业互联网”，2013 年，德国提出“工业 4.0”，2015 年，中国提出“中国制造 2025”。

在工业物联网、AR、云计算等技术热潮下，全球众多优秀企业都开始建设智慧工厂，实现自动化、信息化和智能化。而此类大型企业（多基地多工厂型）在自动化、信息化和智能化的进程中，大量生产制造、物流运输、过程控制系统被立项实现，由此产生了诸多问题和不足之处。首先大数据的运用目前在很多生产场景还没有实现真正落地，数据存在不同系统内，而无法找到合适的方法进行利用，其次系统集成也是困难重重。

行业痛点

1. 各基地信息化建设程度不一 大型企业一般较早投资的信息化系统，处于数字化转型的相对领先地位，然而这也使得其内部遗留的数据和技术资产较为繁杂，由于各基地业务职能存在不同，各基地规模不同，资金投入不同、技术与管理水平不同，导致各基地信息化建设程度不一致。无形中加高了数字化转型的机会成本，加之组织架构与业务流程复杂，技术与业务融合程度受限，使其相对较早步入转型深水区。
2. 生产制造类系统稳定性要求高 多基地多工厂集成场景中包括生产订单、物料信息、库存信息、设备状态信息等，这些数据量大，结构复杂，稳定性要求比较高，如果采用集中集成数据集成模式，则对网路质量以及机房的位置要求比较高，需要花费比较大的成本和费用进行维护，同时还存在单点故障风险。
3. 数据时效性要求高 随着工业物联网应用越来越丰富，数据量越来越大，格式多样，对于数据存储、运算能力要求非常高，数据还带有大量的时间属性，数据集成要保证时空信息的准确性和可追溯性。
4. 协议标准不统一 多基地多工厂在数据集成领域，存在多种协议标准，各个自动化设备生产及集成商还会自己开发各种私有的工业协议，各种协议标准不统一、互不兼容。

解决方案

1. 数据集成：确保各工厂和基地的数据可以无缝集成和共享。使用数据集成技术，将各种不同数据源的数据整合到一个统一的数据平台中。
2. 应用系统集成：整合各个工厂和基地的应用系统，确保它们可以互相通信和协同工作。使用企业服务总线（ESB）、API 集成等技术实现系统之间的集成。
3. 业务流程集成：优化和整合多工厂多基地的业务流程，确保各个环节无缝衔接，提高生产效率和协同工作效率。
4. 安全和权限控制：建立严格的安全机制和权限控制，保护数据和系统不受未经授权的访问和攻击。
5. 实时监控和管理：引入实时监控和管理系统，能够随时了解各工厂和基地的运行情况，及时发现问题并采取措施处理。
6. 持续改进和优化：实施持续改进和优化措施，不断调整和优化集成解决方案，以适应企业发展和市场变化。

方案价值

1. 提升效率和降低成本：通过集成不同工厂和基地的系统和流程，可以实现信息共享和协同作业，从而提高生产效率、降低成本，并减少冗余工作。
2. 优化资源利用：集成解决方案可以帮助企业更好地规划和利用资源，包括人力、设备、原材料等，实现资源的最大化利用和优化配置。
3. 加强数据分析和决策：集成不同工厂和基地的数据，可以为企业提供更全面和准确的数据分析基础，为决策提供更有力的支持，帮助企业做出更明智的战略决策。
4. 增强市场响应能力：集成解决方案可以加强企业内部各个环节的连接和协同，提升企业对市场变化的响应速度和灵活度，帮助企业更好地适应竞争环境。
5. 提升客户满意度：通过提高生产效率、优化服务流程等方式，多工厂多基地集成解决方案可以帮助企业提升客户满意度，提供更好的产品和服务体验。